A dedicated linear algebra matrix calculator that performs essential matrix operations instantly in your browser: compute determinants det(A), matrix inversion A⁻¹ via Gauss-Jordan elimination, matrix trace tr(A), and transpose Aᵀ.
Also supports binary operations between two matrices: matrix addition (A + B), subtraction (A − B), and row-by-column matrix multiplication (A × B). All computations run locally with zero latency.
Frequently asked questions
How do I input a matrix?
Separate each row with a new line (Enter), and separate numbers within each row using spaces or commas (e.g. "1 2 3\n4 5 6").
When is a matrix invertible?
Only square matrices with a non-zero determinant (det ≠ 0) have an inverse. If det = 0, it is a singular matrix.
What dimensions are required for matrix multiplication (A × B)?
The number of columns in Matrix A must equal the number of rows in Matrix B.
中文说明
专为高等数学与线性代数设计的矩阵计算工具，支持在浏览器本地实时完成常见矩阵运算：方阵行列式 det(A)、通过高斯-若尔当消元法求解逆矩阵 A⁻¹、主对角线迹 tr(A) 以及矩阵转置 Aᵀ。
同时支持双矩阵二元运算：同型矩阵加法 (A + B)、减法 (A − B) 以及基于行乘列内积的标准矩阵乘法 (A × B)。纯本地即时运算，结果支持制表符矩阵视图。
常见问题
如何输入矩阵数据？
矩阵的每一行请使用回车换行分隔；行内的各个数字请使用空格或逗号分隔（例如："1 2 3\n4 5 6"）。
什么样的矩阵可以求逆？
只有行列式不为 0 的方阵才存在逆矩阵。如果行列式等于 0，则该矩阵为奇异矩阵（不可逆）。
矩阵乘法 (A × B) 对尺寸有什么要求？
矩阵 A 的列数必须与矩阵 B 的行数严格相等，所得结果矩阵的行数等于 A 的行数，列数等于 B 的列数。